# 工作流模版

为帮助用户快速构建高效、稳定的数据处理流程，平台预设了多种常见业务场景下的**工作流模版**，涵盖图文解析、结构化抽取、知识生成等核心任务。用户可基于模版一键创建标准流程，显著降低搭建门槛，提升数据处理效率。

## 模版优势

- **即选即用**  
  无需从零搭建，选择模版即可自动生成标准工作流结构，流程清晰、配置完整。

- **丰富场景覆盖**  
  提供涵盖图文混合文档处理、简历信息提取、法律知识生成等多种应用需求的模版，满足不同业务目标。

- **内置样例文件**  
  每个模版都配套准备了样例数据，用户可直接加载体验，无需上传，即可测试流程效果，加快验证与部署。

## 使用模版

1. 进入 **AI Studio**
2. 点击左侧菜单：**数据处理 → 工作流模版**
3. 浏览并选择所需模版，点击**使用模版**即可创建新的工作流

![](https://community-shared-data-1308875761.cos.ap-beijing.myqcloud.com/artwork/mocdocs/images/wf_template/template_1.png)

## 样例数据说明

为方便用户快速测试与理解模版的使用方式，平台为每个模版准备了对应的样例文件，路径如下：

Catalog → 我的工作区 → 默认 → 原始数据 → 样例数据

用户无需额外上传任何文件，选择模版后可直接引用这些样例数据，立即创建可运行的完整流程。

## 支持模版

| 模版名称 | 应用场景 |
|----------|----------|
| [图文混合文档 RAG 数据准备](multimodal-rag.md) | 解析图书、报告、PDF 等图文混合文档，生成适用于 RAG 的结构化知识数据 |
| [人才简历信息提取](resume-extraction.md) | 自动抽取候选人简历中的个人信息、教育背景、工作经历等字段 |
| [法律知识微调数据生成](legal-sft.md) | 从合同、判决书等法律文档中提取关键信息，用于微调法律类模型 |

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图文混合文档 RAG 数据准备 <multimodal-rag>
人才简历信息提取 <resume-extraction>
法律知识微调数据生成 <legal-sft>
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