# 工作流模板

模板提供已经连接好的处理步骤。选择符合目标的模板，载入画布，再配置自己的资料、模型和输出位置。

## 选择并使用模板

![工作流模板选择界面，可按名称或用途搜索](../images/template-picker.png)

1. 在创建工作流页面点击“从模板开始”。
2. 在搜索框输入名称或用途，例如“知识库”或“信息提取”。
3. 选择模板，将处理步骤载入画布。
4. 检查节点配置，在运行表单中填写资料来源和目标资源。
5. 保存参数后发起手动运行，查看节点输出和目标位置中的结果。

首次使用文件处理模板时，先用少量资料运行。记忆治理由会话触发，操作见[记忆治理](memory-governance.md)。

## 按处理目标选择

| 模板 | 适用目标 |
| --- | --- |
| [文档知识库准备](document-knowledge-base.md) | 将文档正文写入知识库 |
| [文档知识库准备（含图片索引）](document-image-index.md) | 同时建立文档文本和图片索引 |
| [解析信息提取](document-extraction.md) | 解析文档并保存提取的字段 |
| [信息提取进表](extraction-to-table.md) | 提取字段并写入数据表 |
| [图纸解析](drawing-parsing.md) | 解析图纸，建立文本和图片索引 |
| [多模态信息提取](multimodal-extraction.md) | 直接从 PDF 页面提取字段 |
| [数据集生成](dataset-generation.md) | 按规则生成训练或评测样本 |
| [语音转录问答](audio-knowledge-base.md) | 转写音频并建立知识库索引 |
| [视频转录问答](video-knowledge-base.md) | 转写视频语音并建立知识库索引 |
| [记忆治理](memory-governance.md) | 过滤会话内容，提取并保存记忆 |

记忆治理需要启用相应功能，入口出现后可按页面说明创建。

## 相似模板如何选择

| 需要完成的工作 | 选择与区别 |
| --- | --- |
| 检索文档正文 | 文档知识库准备建立文本索引，保存解析文件 |
| 同时检索正文和图片 | 含图片索引版本增加视觉清单和图片向量；需要匹配的图片模型与索引配置 |
| 理解图纸中的区域和部件 | 图纸解析先分析图纸结构，再建立文本和图片索引 |
| 提取字段并保存文件 | 解析信息提取先解析后提取；多模态信息提取直接读取 PDF 页面并保存 JSON |
| 将字段写入数据库 | 信息提取进表增加写表步骤，需准备数据库和兼容的字段结构 |
| 检索录音或视频里的讲话 | 语音、视频转录问答建立转录文本索引；视频模板不分析逐帧画面 |
| 生成训练或评测材料 | 数据集生成需要明确生成规则和输出 Schema，运行后审校样本 |
| 保存会话中的记忆 | 记忆治理由已同步会话触发，使用过滤、提取、去重和写入流程 |

## 开始前确认

文件处理模板需要源资料和输出位置；知识库模板还需要匹配的知识库与嵌入模型，写表模板需要数据库和表结构。先按对应模板页完成资源准备，再用少量资料运行。

提取类模板默认汇总输入，不应直接假设每个文件自动生成一行。更改处理模式时，一并检查后续保存节点的绑定。模板页说明各步骤的数据关系、默认参数和结果检查方法。

## 场景示例

- [图文资料的 RAG 准备](multimodal-rag.md)
- [人才简历信息提取](resume-extraction.md)
- [法律知识微调数据生成](legal-sft.md)

```{toctree}
:hidden:
:maxdepth: 1

文档知识库准备 <document-knowledge-base>
文档知识库准备（含图片索引） <document-image-index>
解析信息提取 <document-extraction>
信息提取进表 <extraction-to-table>
图纸解析 <drawing-parsing>
多模态信息提取 <multimodal-extraction>
数据集生成 <dataset-generation>
语音转录问答 <audio-knowledge-base>
视频转录问答 <video-knowledge-base>
记忆治理 <memory-governance>
图文资料的 RAG 准备 <multimodal-rag>
人才简历信息提取 <resume-extraction>
法律知识微调数据生成 <legal-sft>
```