# 数据探索

数据探索是 MOI 平台提供的跨多模态文件智能检索与问答能力。该功能支持同时从多个文件（包括文档文件和表对象）中检索信息，并生成智能总结。数据探索旨在帮助用户在海量、多类型文件中高效定位信息、查阅内容、获取回答，甚至进行复杂数据分析。

## 智能检索与对话

进入工作区后打开 **数据探索**，进入检索界面。点击右上角的**选择文件/表**来添加检索对象。一次检索可跨多个文件、多个模态，并支持多轮对话持续参考上下文。

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仅嵌入完成且状态为就绪的文件参与检索，禁用的分段不会进入召回范围。
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若文件选择中包含表对象，输入问题会触发结构化查询（NL2SQL）。

## NL2SQL 能力增强组件（可配置）

为了让模型准确理解用户的自然语言问题，并将其转换为正确的 SQL，需要为模型补充足够的 "业务知识上下文"。以下是相关的配置功能模块。

点击数据探索页面右上角的**设置**按钮，进入配置界面。

![](https://community-shared-data-1308875761.cos.ap-beijing.myqcloud.com/artwork/mocdocs/images/explore_2.png)

### 名词解释

用于定义业务术语及指标口径。为了帮助 MOI 更好地理解您在数据分析中的目标表达，您可以将常见表述中涉及到的专有名词、指标计算口径等信息在此录入。

**示例：**

- GMV：已支付订单 price × quantity 之和
- 有效订单：订单状态为（已支付、已发货、已完成）

### 同义词

用于绑定多个叫法到同一字段。为了帮助 MOI 更好地理解您在数据分析中的目标表达，您可以配置常见表述中涉及到的各名词及其同义词。每个标准词可绑定到具体表字段。

**示例：**

- 销售额 ≈ 营收 / 流水 / GMV
- 用户 ≈ 客户 / 会员

### 业务逻辑

用于描述复杂规则，可设置为系统智能判断和全局生效。您可以将业务口径的逻辑定义、专有名词、指标计算口径等信息在此录入，帮助 MOI 更好地理解自然语言问题中的业务知识。

**示例：**

- "近期" = 最近 7 天
- 全局排除 test_user_001、test_user_002

### 优化案例管理

优化案例管理提供通配符管理与案例库管理两项能力。通配符需与案例库配合使用，请先添加通配符，再添加案例库。

通配符将可变参数抽象化，提高案例复用率。

**示例：**

- {城市} = 北京、上海、广州、深圳
- {产品线} = 手机、电脑、穿戴设备

案例库添加问法与标准 SQL 的映射，用于直接指导模型生成 SQL。

**示例：**

- **问法：**查询 {城市} 的 {产品线} 销售额
- **SQL：**

  ```sql
  SELECT SUM(total_amount)
  FROM sales_orders
  WHERE city = '${城市}' AND product_line = '${产品线}';
  ```