# 产品介绍

## MatrixOne Intelligence 是什么

**MatrixOne Intelligence（MOI）是一站式的 AI 原生多模态数据智能平台。** 它把数据处理和智能体构建放进同一个平台，覆盖从数据接入、解析、治理到智能检索与智能体构建的全过程，帮助企业把散乱的原始数据变成高质量、可被智能体可靠使用的 **AI-Ready 数据**。

产品的核心承诺是一句话：**掌控你的数据，信任你的 AI（Control Your Data, Trust Your AI）**——数据可接入、可治理、可追溯、可授权；AI 的回答与行动可验证、可审计、可改进。

## 三个平台，一条链路

MOI 对内是一条从数据到智能体的完整链路，对外拆成**三个平台**，让不同角色的用户各自找到入口。三者不是三套并列的产品，而是同一条链路的三段分工：

| 平台 | 负责这条链路的哪一段 | 你什么时候进入它 |
| --- | --- | --- |
| [**AI Studio**](ai-studio.md) | 接数据、加工成 AI-Ready、搭建智能体（日常主场） | 要接数据、跑工作流、建知识库、搭智能体 |
| [**MatrixOne**](matrixone.md) | 数据的存储与计算底座 | 要建数据库实例、写 SQL、做引擎侧运维 |
| [**Genesis**](genesis.md) | 模型供给：统一的模型 API 服务 | 要拿 API Key 调模型、看用量、管密钥 |

## 这条链路怎么走

一条最典型的路径，串起了三个平台：

```text
① AI Studio：连接器接入数据 → Catalog → 工作流加工 → 知识库 → 智能体
                        │                                  │
        （表 / 卷 / 向量 / SQL 都运行在）        （对话 / Embedding / 模型节点要调模型）
                        ▼                                  ▼
② MatrixOne：超融合数据库底座                 ③ Genesis：统一模型 API 服务
   （存算 · 向量 · Git-for-Data）                （模型广场 · 密钥 · 用量 · 账本）
```

- **AI Studio** 是你动手的地方：把数据接进来、加工好、交给智能体使用。
- 这些数据的存储、查询、向量检索，**底层都跑在 MatrixOne 引擎上**。
- 智能体和工作流要调用的模型，**统一由 Genesis 供给**（平台内用走「AI 服务」账本，对外用 API Key 走「Genesis」账本）。

三者共用**一套账户和一套 Credit 计费体系**，串成一个平台而不是三个孤立产品。它们具体如何咬合、账本如何分离，见[三平台如何联动](platforms-together.md)。

## 典型使用场景

| 场景 | 主要涉及 |
| --- | --- |
| 企业知识智能体（文档问答 / Agentic RAG） | AI Studio +（底层）MatrixOne |
| 结构化 + 非结构化混合问答（先查数再检索文档） | AI Studio + MatrixOne |
| 自然语言问数（NL2SQL，行列权限、可追溯） | AI Studio + MatrixOne |
| 为自有应用 / 第三方系统供模型 API | Genesis |
| 数据库实例运维、SQL 开发 | MatrixOne |

## 建议阅读顺序

按链路顺序读，最容易把三个平台串起来：

1. [AI Studio](ai-studio.md) — 日常主场，先看在哪里干活
2. [MatrixOne](matrixone.md) — AI Studio 脚下的数据底座
3. [Genesis](genesis.md) — 智能体要调的模型从哪来、怎么对外供给
4. [三平台如何联动](platforms-together.md) — 把三者的连接、账本与账户讲透

## 文档目录

```{toctree}
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:maxdepth: 1

AI Studio <ai-studio>
Genesis <genesis>
MatrixOne <matrixone>
三平台如何联动 <platforms-together>
```