# MatrixOne

## 承上：AI Studio 脚下的引擎

[AI Studio](ai-studio.md) 里你在 Catalog 建的表和卷、SQL 编辑器和查询型计算资源跑的查询、知识库的向量索引，底层都运行在一个数据库引擎上——**这个引擎就是 MatrixOne**。本页讲的就是这个底座本身：它是什么、能力从哪来、以及当你需要直接使用它时看到的形态。

## 定位

**MatrixOne 是一款面向 AI 应用的超融合云原生数据库。** 它在单一引擎上同时支持事务（OLTP）、分析（OLAP）、向量检索和全文检索等混合负载，让企业不必再为「业务库 + 数仓 + 向量库 + 搜索引擎」维护多套系统、在它们之间反复搬数据。

对多数只在 AI Studio 里做数据与智能体的用户，MatrixOne 是**默认的底层底座**，日常感知不到；对 DBA 和数据平台角色，它是明确的数据库实例运维与 SQL 主场。

## 核心能力

| 能力 | 说明 |
| --- | --- |
| 超融合引擎 | 一份数据、一个引擎覆盖事务、分析、向量、全文等混合负载，减少多套系统拼接与数据搬运 |
| AI-native 数据层 | 向量与全文是一等能力，直接支撑 RAG、语义检索和智能体所需的数据检索，而不是外挂一套并行数据平面 |
| Git-for-Data | 快照、时间旅行、分支、合并、回滚等，让数据集像代码一样可实验、可复现、可回退 |
| 云原生弹性 | 存算分离、按负载伸缩，支撑从 Demo 到高并发生产的平滑过渡 |
| MySQL 兼容 | 用 MySQL 协议和生态工具接入，降低迁移与学习成本 |

## 用户看到的形态：数据库实例

当你直接使用 MatrixOne 时，主要围绕**数据库实例**展开。

### 实例类型

| 类型 | 说明 |
| --- | --- |
| Serverless | 计算资源随业务自动伸缩；含**免费实例**（每账户最多 5 个，有免费额度，可转生产） |
| 标准实例 | 独立稳定的节点规格；计算可包年包月或按量付费，存储按量计费 |

### 创建与连接

- **创建**：选云与地区、配置容量与计费策略、设置 admin 密码（至少 8 位含大小写数字）与网络策略（推荐 IP 白名单），确认后创建。
- **连接**：支持 MySQL 协议客户端（Navicat、DBeaver 等）、JDBC、Python、Go 驱动；可走公网、私网或浏览器端的数据库管理平台。连接信息在实例「连接」入口获取。
- **登录**：admin 为最高权限用户；普通用户需先创建用户、角色并授权，登录时用户名格式为 `用户名:角色名`。

### 运维形态

创建、连接、监控、告警、事件、备份恢复、终止与恢复（终止后数据保留 7 天）等，都在实例管理平台完成。实例监控、告警与 AI Studio 工作区里的作业、告警**同名但不是一回事**，分别在各自平台查看。

## 两套权限，不要混

MatrixOne 的 **SQL / 实例权限**（`GRANT`、库 / 表级、实例侧账户与角色）和 [AI Studio 的功能域权限](../guides/ai-studio/permissions/index.md)是**两套独立的控制面**：都属于「掌控数据」，但配置入口、对象和粒度都不同，不能相互替代。SQL 权限详见[指南 · MatrixOne 权限](../guides/matrixone/permissions.md)。

## 交接：底座之上要调的模型来自 Genesis

MatrixOne 把数据「放得下、查得动、管得住、可版本化」，但它自己不做模型推理。[AI Studio](ai-studio.md) 在这个底座上加工数据、运行智能体时要调用的模型——对话、Embedding、工作流模型节点——**来自 [Genesis](genesis.md) 统一供给的模型服务**，或平台内置的 AI 服务。下一页就讲这个模型门口。