# 指南

您的数据散落在文件与业务系统里，而您想要的是一个懂它们的 AI。从前者到后者，中间是一条清晰的链路——指南按这条链路组织。

**把数据放进来**。上传文件，或连接业务数据库——这是[数据接入](../data/ingest.md)。

**进来的数据必须有账可查**。存在哪、是什么、被谁使用——数据一多，没有登记就没有秩序。[数据目录](../data/organize.md)承担登记，也承担日后的追溯：任何一个答案，都能沿记录查到出自哪份文件。

**登记好的文件，AI 仍然读不了**。PDF、Word、音视频是给人看的格式；解析、分块、向量化，把它们变成可检索的数据——这是[数据加工](../data/processing.md)，由工作流执行。

**加工好的数据，还差一步才能交给 AI**。圈定范围、写清用法，AI 才知道该用哪些、怎么用——这是[知识库](../ai/knowledge-base.md)。建库、提问、验证、排查，都在这一页。

**到这里，AI 已经能回答问题**。要让它更进一步——主动执行任务、把结果写回业务系统——交给[智能体](../ai/agent.md)。而智能体产出的报告与表本身是新的数据，可以再次进入这条链路：使用越多，AI 可用的数据越多。

问答、加工与智能体都运行在模型之上；模型服务统一接入与调度语言、嵌入、重排等模型，接入一次，平台各处使用。

| 阶段 | 您的数据 | AI 的参与 |
|---|---|---|
| [数据接入](../data/ingest.md) | 文件与数据库表进入平台 | 接入由您发起 |
| [数据目录](../data/organize.md) | 登记归位，可检索、可追溯 | AI 检索前，经由目录定位数据 |
| [数据加工](../data/processing.md) | 解析、分块、向量化 | 内置 AI 将自然语言需求编排为加工流程 |
| [知识库](../ai/knowledge-base.md) | 圈定范围，附使用说明；被检索、被引用 | AI 在范围内检索作答，答案可溯源 |
| [智能体](../ai/agent.md) | 产出成为新数据 | 读取数据、执行任务、写回结果 |

```{toctree}
:caption: 数据
:maxdepth: 1
:hidden:

数据接入 <../data/ingest>
数据目录 <../data/organize>
数据加工 <../data/processing>
```

```{toctree}
:caption: AI
:maxdepth: 1
:hidden:

知识库 <../ai/knowledge-base>
智能体 <../ai/agent>
```

```{toctree}
:caption: 管理
:maxdepth: 1
:hidden:

成员、权限与计费 <../admin/index>
```