# 快速开始

五步：把一批文档交给 MOI，得到一个能基于它们回答问题、且答案可溯源的知识库。每一步说明您做什么、平台发生什么。

## 第 1 步 · 准备位置

在工作区中创建目录与文件卷，作为这批文档的家。

平台侧：[目录](../data/organize.md)建立登记——此后这批数据的每一步去向都记录在案。

## 第 2 步 · 上传文档

把文档上传到文件卷。PDF、Word、演示文稿、音视频均可直接上传，无需预处理。

平台侧：文件内容存入对象存储，文件卷登记名称、位置与状态。详见[数据接入](../data/ingest.md)。

## 第 3 步 · 加工

创建一条加工工作流。最快的方式是自然语言：描述「解析这批文档，分块并向量化，写入目标表」，内置 AI 生成工作流定义；您确认后运行。

平台侧：工作流逐节点执行——解析、分块、向量化，产物写入库表，产物与源文件的血缘同时登记。详见[数据加工](../data/processing.md)。

## 第 4 步 · 构建知识库

把加工产物所在的表选入一个新知识库，并写一份使用说明：这批文档是什么、覆盖什么范围、适合回答什么问题。

平台侧：知识库划定 AI 的检索范围；使用说明将在每次检索与回答时被 AI 读取。详见[知识库](../ai/knowledge-base.md)。

## 第 5 步 · 提问验证

用一个**原文中确有答案**的问题检验它：答案是否正确，引用是否指向正确的原文。再用一个**原文中没有答案**的问题检验边界：AI 是否如实说明检索不到，而不是编造。

两个方向都通过，这个知识库即可交付使用。回答不理想时，[知识库](../ai/knowledge-base.md)页给出逐段回查的清单。

## 走完之后

- 让智能体用上这个知识库，从回答问题走到完成任务：[智能体](../ai/agent.md)
- 绑定文件卷触发器，让后续上传的文档自动进入同一条加工流程：[数据加工 · 启动](../data/processing.md)

> 面向 AI 代理的说明：本页为端到端路径的总览，各步的权威约定在对应页面；执行时以各页与实时接口为准。