TIMESTAMPDIFF()
函数说明
TIMESTAMPEDIFF() 返回一个整数，表示在给定的时间单位内，从第一个日期时间表达式到第二个日期时间表达式之间的时间间隔。即 datetime_expr2 与 datetime_expr1 的差值。datetime_expr1 和 datetime_expr2 是日期或日期时间表达式；一个表达式可以是日期，另一个表达式可以是日期时间，日期值被视为具有时间部分 00:00:00 的日期时间。
如果 datetime_expr1 或 datetime_expr2 为 NULL，则此函数返回 NULL。
函数语法
> TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)
参数释义
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| unit | 是一个字符串，表示时间间隔的单位。这可以是 MICROSECOND、SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、MONTH 或 YEAR 等。 |
| datetime_expr1,datetime_expr2 | 必要参数。datetime_expr1 和 datetime_expr2 表达式需要具有相同的类型。datetime_expr1 和 datetime_expr2 是转换为 TIME 或 DATETIME 表达式的字符串。如果 datetime_expr1 或 datetime_expr2 为 NULL 则返回 NULL。 |
示例
- 示例 1：
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF( MICROSECOND, '2017-12-01 12:15:12','2018-01-01 7:18:20');
+---------------------------------------------------------------------+
| timestampdiff(microsecond, 2017-12-01 12:15:12, 2018-01-01 7:18:20) |
+---------------------------------------------------------------------+
| 2660588000000 |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 示例 2：
drop table if exists t1;
create table t1(a date, b date);
insert into t1 values('2019-11-01 12:15:12', '2018-01-01 12:15:12');
insert into t1 values('2019-10-01 12:15:12', '2018-01-01 12:15:12');
insert into t1 values('2020-10-01 12:15:12', '2018-01-01 12:15:12');
insert into t1 values('2021-11-01 12:15:12', '2018-01-01 12:15:12');
insert into t1 values('2022-01-01 12:15:12', '2018-01-01 12:15:12');
insert into t1 values('2018-01-01 12:15:12', '2019-11-01 12:15:12');
insert into t1 values( '2018-01-01 12:15:12', '2019-10-01 12:15:12');
insert into t1 values( '2018-01-01 12:15:12', '2020-10-01 12:15:12');
insert into t1 values( '2018-01-01 12:15:12', '2021-11-01 12:15:12');
insert into t1 values( '2018-01-01 12:15:12', '2022-01-01 12:15:12');
mysql> SELECT a, b, TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, a, b) from t1;
+------------+------------+----------------------------------+
| a | b | timestampdiff(microsecond, a, b) |
+------------+------------+----------------------------------+
| 2019-11-01 | 2018-01-01 | -57801600000000 |
| 2019-10-01 | 2018-01-01 | -55123200000000 |
| 2020-10-01 | 2018-01-01 | -86745600000000 |
| 2021-11-01 | 2018-01-01 | -120960000000000 |
| 2022-01-01 | 2018-01-01 | -126230400000000 |
| 2018-01-01 | 2019-11-01 | 57801600000000 |
| 2018-01-01 | 2019-10-01 | 55123200000000 |
| 2018-01-01 | 2020-10-01 | 86745600000000 |
| 2018-01-01 | 2021-11-01 | 120960000000000 |
| 2018-01-01 | 2022-01-01 | 126230400000000 |
+------------+------------+----------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)