Skip to content

集群部署指南

本篇文档将主要讲述如何从 0 开始部署一个基于私有化 Kubernetes 集群的云原生存算分离的分布式数据库 MatrixOne。

主要步骤

  1. 部署 Kubernetes 集群
  2. 部署对象存储 MinIO
  3. 创建并连接 MatrixOne 集群

名词解释

由于该文档会涉及到众多 Kubernetes 相关的名词，为了让大家能够理解搭建流程，这里对涉及到的重要名词进行简单解释，如果需要详细了解 Kubernetes 相关的内容，可以直接参考 Kubernetes 中文社区 | 中文文档

  • Pod

Pod 是 Kubernetes 中最小的资源管理组件，Pod 也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个 Pod 代表着集群中运行的一个进程。简单理解，我们可以把一组提供特定功能的应用称为一个 pod，它会包含一个或者多个容器对象，共同对外提供服务。

  • Storage Class

Storage Class，简称 SC，用于标记存储资源的特性和性能，管理员可以将存储资源定义为某种类别，正如存储设备对于自身的配置描述（Profile）。根据 SC 的描述可以直观的得知各种存储资源的特性，就可以根据应用对存储资源的需求去申请存储资源了。

  • CSI

Kubernetes 提供了 CSI 接口（Container Storage Interface，容器存储接口），基于 CSI 这套接口，可以开发定制出 CSI 插件，从而支持特定的存储，达到解耦的目的。

  • PersistentVolume

PersistentVolume，简称 PV，PV 作为存储资源，主要包括存储能力、访问模式、存储类型、回收策略、后端存储类型等关键信息的设置。

  • PersistentVolumeClaim

PersistentVolumeClaim，简称 PVC，作为用户对存储资源的需求申请，主要包括存储空间请求、访问模式、PV 选择条件和存储类别等信息的设置。

  • Service

也叫做 SVC，通过标签选择的方式匹配一组 Pod 对外访问服务的一种机制，每一个 svc 可以理解为一个微服务。

  • Operator

Kubernetes Operator 是一种封装、部署和管理 Kubernetes 应用的方法。我们使用 Kubernetes API（应用编程接口）和 kubectl 工具在 Kubernetes 上部署并管理 Kubernetes 应用。

部署架构

依赖组件

MatrixOne 分布式系统依赖于以下组件：

  • Kubernetes：作为整个 MatrixOne 集群的资源管理平台，包括 Logservice、CN、TN 等组件，都在由 Kubernetes 管理的 Pod 中运行。如果发生故障，Kubernetes 将负责剔除故障的 Pod 并启动新的 Pod 进行替换。

  • Minio：为整个 MatrixOne 集群提供对象存储服务，MatrixOne 的所有数据存储在由 Minio 提供的对象存储中。

此外，为了在 Kubernetes 上进行容器管理和编排，我们需要以下插件：

  • Helm：Helm 是一个用于管理 Kubernetes 应用程序的包管理工具，类似于 Ubuntu 的 APT 和 CentOS 的 YUM。它用于管理预先配置的安装包资源，称为 Chart。

  • local-path-provisioner：作为 Kubernetes 中实现了 CSI（Container Storage Interface）接口的插件，local-path-provisioner 负责为 MatrixOne 各组件的 Pod 和 Minio 创建持久化卷（PV），以便实现数据的持久化存储。

整体架构

整体的部署架构如下图所示：

整体架构由以下组件组成：

  • 底层是三个服务器节点：第一台作为安装 Kubernetes 跳板机的 host1，第二台是 Kubernetes 的主节点（master），第三台是 Kubernetes 的工作节点（node）。

  • 上层是已安装的 Kubernetes 和 Docker 环境，构成云原生平台层。

  • 基于 Helm 进行管理的 Kubernetes 插件层，包括实现 CSI 接口的 local-path-storage 插件、Minio 和 MatrixOne Operator。

  • 最顶层是由这些组件配置生成的多个 Pod 和 Service。

MatrixOne 的 Pod 及存储架构

MatrixOne 根据 Operator 的规则创建一系列的 Kubernetes 对象，这些对象根据组件分类并归类到资源组中，分别为 CNSet、TNSet 和 LogSet。

  • Service：每个资源组中的服务需要通过 Service 进行对外提供。Service 承载了对外连接的功能，确保在 Pod 崩溃或被替换时仍能提供服务。外部应用程序通过 Service 的公开端口连接，而 Service 则通过内部转发规则将连接转发到相应的 Pod。

  • Pod：MatrixOne 组件的容器化实例，其中运行着 MatrixOne 的核心内核代码。

  • PVC：每个 Pod 都通过 PVC（Persistent Volume Claim）声明自己所需的存储资源。在我们的架构中，CN 和 TN 需要申请一块存储资源作为缓存，而 LogService 则需要相应的 S3 资源。这些需求通过 PVC 进行声明。

  • PV：PV（Persistent Volume）是存储介质的抽象表示，可以看作是存储单元。在 PVC 的申请后，通过实现 CSI 接口的软件创建 PV，并将其与申请资源的 PVC 进行绑定。

1. 部署 Kubernetes 集群

由于 MatrixOne 的分布式部署依赖于 Kubernetes 集群，因此我们需要一个 Kubernetes 集群。本篇文章将指导你通过使用 Kuboard-Spray 的方式搭建一个 Kubernetes 集群。

准备集群环境

对于集群环境，需要做如下准备：

  • 3 台虚拟机
  • 操作系统使用 CentOS 7.9 (需要允许 root 远程登入)：其中两台作为部署 Kubernetes 以及 MatrixOne 相关依赖环境的机器，另外一台作为跳板机，来搭建 Kubernetes 集群。
  • 外网访问条件。3 台服务器都需要进行外网镜像拉取。

各个机器情况分布具体如下所示：

Host 内网 IP 外网 IP mem CPU Disk Role
kuboardspray 10.206.0.6 1.13.2.100 2G 2C 50G 跳板机
master0 10.206.134.8 118.195.255.252 8G 2C 50G master etcd
node0 10.206.134.14 1.13.13.199 8G 2C 50G worker

跳板机部署 Kuboard Spray

Kuboard-Spray 是用来可视化部署 Kubernetes 集群的一个工具。它会使用 Docker 快速拉起一个能够可视化部署 Kubernetes 集群的 Web 应用。Kubernetes 集群环境部署完成后，可以将该 Docker 应用停掉。

跳板机环境准备

  1. 安装 Docker：由于会使用到 Docker，因此需要具备 Docker 的环境。使用以下命令在跳板机安装并启动 Docker：

    curl -sSL https://get.docker.io/ | sh
#如果在国内的网络受限环境下，可以换以下国内镜像地址
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

  2. 启动 Docker：

    [root@VM-0-6-centos ~]# systemctl start docker
[root@VM-0-6-centos ~]# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2023-05-07 11:48:06 CST; 15s ago
     Docs: https://docs.docker.com
 Main PID: 5845 (dockerd)
    Tasks: 8
   Memory: 27.8M
   CGroup: /system.slice/docker.service
           └─5845 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

May 07 11:48:06 VM-0-6-centos systemd[1]: Starting Docker Application Container Engine...
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.391166236+08:00" level=info msg="Starting up"
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.421736631+08:00" level=info msg="Loading containers: start."
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.531022702+08:00" level=info msg="Loading containers: done."
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.544715135+08:00" level=info msg="Docker daemon" commit=94d3ad6 graphdriver=overlay2 version=23.0.5
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.544798391+08:00" level=info msg="Daemon has completed initialization"
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos systemd[1]: Started Docker Application Container Engine.
May 07 11:48:06 VM-0-6-centos dockerd[5845]: time="2023-05-07T11:48:06.569274215+08:00" level=info msg="API listen on /run/docker.sock"

环境准备完成后，即可部署 Kuboard-Spray。

部署 Kuboard-Spray

执行以下命令安装 Kuboard-Spray：

docker run -d \
  --privileged \
  --restart=unless-stopped \
  --name=kuboard-spray \
  -p 80:80/tcp \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v ~/kuboard-spray-data:/data \
  eipwork/kuboard-spray:latest-amd64

如果由于网络问题导致镜像拉取失败，可以使用下面的备用地址：

docker run -d \
  --privileged \
  --restart=unless-stopped \
  --name=kuboard-spray \
  -p 80:80/tcp \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v ~/kuboard-spray-data:/data \
  swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard-spray:latest-amd64

执行完成后，即可在浏览器输入 http://1.13.2.100（跳板机 IP 地址）打开 Kuboard-Spray 的 Web 界面，输入用户名 admin，默认密码 Kuboard123，即可登录 Kuboard-Spray 界面，如下所示：

登录之后，即可开始部署 Kubernetes 集群。

可视化部署 Kubernetes 集群

登录 Kuboard-Spray 界面之后，即可开始可视化部署 Kubernetes 集群。

导入 Kubernetes 相关资源包

安装界面会通过在线下载的方式，下载 Kubernetes 集群所对应的资源包，以实现离线安装 Kubernetes 集群。

  1. 点击资源包管理，选择对应版本的 Kubernetes 资源包下载：

    下载 spray-v2.18.0b-2_k8s-v1.23.17_v1.24-amd64 版本

  2. 点击导入后，选择加载资源包，选择合适的下载源，等待资源包下载完成。

    Note

    推荐您选择 Docker 作为用于 K8s 集群的容器引擎。选择 Docker 作为 K8s 的容器引擎后，Kuboard-Spray 会自动使用 Docker 来运行 K8s 集群的各个组件，包括 Master 节点和 Worker 节点上的容器。

  3. 此时会 pull 相关的镜像依赖：

  4. 镜像资源包拉取成功后，返回 Kuboard-Spray 的 Web 界面，可以看到对应版本的资源包已经导入完成。

安装 Kubernetes 集群

本章节将指导你进行 Kubernetes 集群的安装。

  1. 选择集群管理，选择添加集群安装计划：

  2. 在弹出的对话框中，定义集群的名称，选择刚刚导入的资源包的版本，再点击确定。如下图所示：

集群规划

按照事先定义好的角色分类，Kubernetes 集群采用 1 master + 1 worker +1 etcd 的模式进行部署。

在上一步定义完成集群名称，并选择完成资源包版本，点击确定之后，接下来可以直接进入到集群规划阶段。

  1. 选择对应节点的角色和名称：

    • master 节点：选择 ETCD 和控制节点，并将其命名为 master0。（如果希望主节点也参与工作，可以同时选中工作节点。这种方式可以提高资源利用率，但会降低 Kubernetes 的高可用性。）
    • worker 节点：仅选择工作节点，并将其命名为 node0。

  2. 在每一个节点填写完角色和节点名称后，请在右侧填写对应节点的连接信息，如下图所示：

  3. 填写完所有的角色之后，点击保存。接下来就可以准备安装 Kubernetes 集群了。

开始安装 Kubernetes 集群

在上一步填写完成所有角色，并保存后，点击执行，即可开始 Kubernetes 集群的安装。

  1. 如下图所示，点击确定，开始安装 Kubernetes 集群：

  2. 安装 Kubernetes 集群时，会在对应节点上执行 ansible 脚本，安装 Kubernetes 集群。整体事件会根据机器配置和网络不同，需要等待的时间不同，一般情况下需要 5 ~ 10 分钟。

    Note: 如果出现错误，你可以看日志的内容，确认是否是 Kuboard-Spray 的版本不匹配，如果版本不匹配，请更换合适的版本。

  3. 安装完成后，到 Kubernetes 集群的 master 节点上执行 kubectl get node：

    [root@master0 ~]# kubectl get node
NAME      STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
master0   Ready    control-plane,master   52m   v1.23.17
node0     Ready    <none>                 52m   v1.23.17

  4. 命令结果如上图所示，即表示 Kubernetes 集群安装完成。

  5. 在 Kubernetes 的每个节点上调整 DNS 路由表。请在每台机器上执行以下命令，查找包含 169.254.25.10 的 nameserver，并删除该记录。（该记录可能影响各个 Pod 之间的通信效率，如果不存在这条记录则无需更改）

    vim /etc/resolve.conf

2. 部署 helm

Helm 是一个用于管理 Kubernetes 应用程序的包管理工具。它通过使用 chart（预先配置的安装包资源）来简化应用程序的部署和管理过程。类似于 Ubuntu 的 APT 和 CentOS 的 YUM，Helm 提供了一种便捷的方式来安装、升级和管理 Kubernetes 应用程序。

在安装 Minio 之前，我们需要先安装 Helm，因为 Minio 的安装过程依赖于 Helm。以下是安装 Helm 的步骤：

Note: 本章节均是在 master0 节点操作。

  1. 下载 helm 安装包：

    wget https://get.helm.sh/helm-v3.10.2-linux-amd64.tar.gz
#如果在国内的网络受限环境下，可以换以下国内镜像地址
wget https://mirrors.huaweicloud.com/helm/v3.10.2/helm-v3.10.2-linux-amd64.tar.gz

  2. 解压并安装：

    tar -zxf helm-v3.10.2-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm

  3. 验证版本，查看是否安装完成：

    [root@k8s01 home]# helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.10.2", GitCommit:"50f003e5ee8704ec937a756c646870227d7c8b58", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.18.8"}

    出现上面所示版本信息即表示安装完成。

3. CSI 部署

CSI 为 Kubernetes 的存储插件，为 MinIO 和 MarixOne 提供存储服务。本章节将指导你使用 local-path-provisioner 插件。

Note: 本章节均是在 master0 节点操作。

  1. 使用下面的命令行，安装 CSI：

    wget https://github.com/rancher/local-path-provisioner/archive/refs/tags/v0.0.23.zip
unzip v0.0.23.zip
cd local-path-provisioner-0.0.23/deploy/chart/local-path-provisioner
helm install --set nodePathMap[0].paths[0]="/opt/local-path-provisioner",nodePathMap[0].node=DEFAULT_PATH_FOR_NON_LISTED_NODES  --create-namespace --namespace local-path-storage local-path-storage ./

    如 github 原地址下载过慢，您可尝试从以下地址下载镜像包：

     wget https://githubfast.com/rancher/local-path-provisioner/archive/refs/tags/v0.0.23.zip

  2. 安装成功后，命令行显示如下所示：

    root@master0:~# kubectl get pod -n local-path-storage
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
local-path-storage-local-path-provisioner-57bf67f7c-lcb88   1/1     Running   0          89s

    Note: 安装完成后，该 storageClass 会在 worker 节点的 "/opt/local-path-provisioner" 目录提供存储服务。你可以修改为其它路径。

  3. 设置缺省 storageClass：

    kubectl patch storageclass local-path -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'

  4. 设置缺省成功后，命令行显示如下：

    root@master0:~# kubectl get storageclass
NAME                   PROVISIONER                                               RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
local-path (default)   cluster.local/local-path-storage-local-path-provisioner   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   115s

4. MinIO 部署

MinIO 的作用是为 MatrixOne 提供对象存储。本章节将指导你部署一个单节点的 MinIO。

Note: 本章节均是在 master0 节点操作。

安装启动

  1. 安装并启动 MinIO 的命令行如下：

    helm repo add minio https://charts.min.io/
mkdir minio_ins && cd minio_ins
helm fetch minio/minio
ls -lth
tar -zxvf minio-5.0.9.tgz # 这个版本可能会变，以实际下载到的为准
cd ./minio/

kubectl create ns mostorage

helm install minio \
--namespace mostorage \
--set resources.requests.memory=512Mi \
--set replicas=1 \
--set persistence.size=10G \
--set mode=standalone \
--set rootUser=rootuser,rootPassword=rootpass123 \
--set consoleService.type=NodePort \
--set image.repository=minio/minio \
--set image.tag=latest \
--set mcImage.repository=minio/mc \
--set mcImage.tag=latest \
-f values.yaml minio/minio

    Note

    • --set resources.requests.memory=512Mi 设置了 MinIO 的内存最低消耗
      • --set persistence.size=1G 设置了 MinIO 的存储大小为 1G
      • --set rootUser=rootuser,rootPassword=rootpass123 这里的 rootUser 和 rootPassword 设置的参数，在后续创建 Kubernetes 集群的 scrects 文件时，需要用到，因此使用一个能记住的信息。

    • 如果由于网络或其他原因多次反复执行，需要先卸载：

      helm uninstall minio --namespace mostorage

  2. 安装并启动 MinIO 成功后，命令行显示如下所示：

    NAME: minio
LAST DEPLOYED: Sun May  7 14:17:18 2023
NAMESPACE: mostorage
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
MinIO can be accessed via port 9000 on the following DNS name from within your cluster:
minio.mostorage.svc.cluster.local

To access MinIO from localhost, run the below commands:

  1. export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace mostorage -l "release=minio" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")

  2. kubectl port-forward $POD_NAME 9000 --namespace mostorage

Read more about port forwarding here: http://kubernetes.io/docs/user-guide/kubectl/kubectl_port-forward/

You can now access MinIO server on http://localhost:9000. Follow the below steps to connect to MinIO server with mc client:

  1. Download the MinIO mc client - https://min.io/docs/minio/linux/reference/minio-mc.html#quickstart

  2. export MC_HOST_minio-local=http://$(kubectl get secret --namespace mostorage minio -o jsonpath="{.data.rootUser}" | base64 --decode):$(kubectl get secret --namespace mostorage minio -o jsonpath="{.data.rootPassword}" | base64 --decode)@localhost:9000

  3. mc ls minio-local

    目前为止，Minio 已经成功安装完毕。在后续的 MatrixOne 安装过程中，MatrixOne 将直接通过 Kubernetes 的 Service（SVC）与 Minio 进行通信，无需进行额外的配置。

    然而，如果您希望从 localhost 连接到 Minio，可以执行以下命令行来设置 POD_NAME 变量，并将 mostorage 连接到 9000 端口：

    export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace mostorage -l "release=minio" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
nohup kubectl port-forward --address 0.0.0.0 $POD_NAME -n mostorage 9000:9000 &

  3. 启动后，使用 http://118.195.255.252:32001/ 即可登录 MinIO 的页面，创建对象存储的信息。如下图所示，账户密码即上述步骤中 --set rootUser=rootuser,rootPassword=rootpass123 设置的 rootUser 和 rootPassword：

  4. 登录完成后，你需要创建对象存储相关的信息：

    点击 Bucket > Create Bucket，在 Bucket Name 中填写 Bucket 的名称 minio-mo。填写完成后，点击右下方按钮 Create Bucket。

5. MatrixOne 集群部署

本章节将指导你部署 MatrixOne 集群。

Note: 本章节均是在 master0 节点操作。

安装 MatrixOne-Operator

MatrixOne Operator 是一个在 Kubernetes 上部署和管理 MatrixOne 集群的独立软件工具。您可选择在线部署或离线部署。

  • 在线部署

按照以下步骤在 master0 上安装 MatrixOne Operator。我们将为 Operator 创建一个独立的命名空间 matrixone-operator。

  1. 添加 matrixone-operator 地址到 helm 仓库：

    helm repo add matrixone-operator https://matrixorigin.github.io/matrixone-operator

  2. 更新仓库：

    helm repo update

  3. 查看 MatrixOne Operator 版本：

    helm search repo matrixone-operator/matrixone-operator --versions --devel

  4. 指定发布版本安装 MatrixOne Operator：

    helm install matrixone-operator matrixone-operator/matrixone-operator --version <VERSION> --create-namespace --namespace matrixone-operator

    Note

    参数 VERSION 为要部署的 MatrixOne Operator 的版本号，如 1.0.0-alpha.2。

  5. 安装成功后，使用以下命令确认安装状态：

    kubectl get pod -n matrixone-operator

    确保上述命令输出中的所有 Pod 状态都为 Running。

    [root@master0 matrixone-operator]# kubectl get pod -n matrixone-operator
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
matrixone-operator-f8496ff5c-fp6zm   1/1     Running   0          3m26s

如上代码行所示，对应 Pod 状态均正常。

  • 离线部署

你可以从项目的 Release 列表中选择您需要的 Operator Release 版本安装包进行离线部署。

  1. 为 Operator 创建一个独立的命名空间 mo-op

    NS="mo-op"
kubectl create ns "${NS}"
kubectl get ns  # 返回有 mo-op

  2. 下载并解压 matrixone-operator 安装包

    wget https://github.com/matrixorigin/matrixone-operator/releases/download/chart-1.1.0-alpha2/matrixone-operator-1.1.0-alpha2.tgz
tar xvf matrixone-operator-1.1.0-alpha2.tgz

    如 github 原地址下载过慢，您可尝试从以下地址下载镜像包：

    wget https://githubfast.com/matrixorigin/matrixone-operator/releases/download/chart-1.1.0-alpha2/matrixone-operator-1.1.0-alpha2.tgz

    解压后会在当前目录生产文件夹 matrixone-operator。

  3. 部署 matrixone-operator

    NS="mo-op"
cd matrixone-operator/
helm install -n ${NS} mo-op ./charts/matrixone-operator --dependency-update # 成功应返回 deployed 的状态

    上述依赖的 docker 镜像清单为：

    • matrixone-operator
    • kruise-manager

    如果无法从 dockerhub 拉取镜像，可以使用以下命令从阿里云拉取：

    helm -n ${NS} install mo-op ./charts/matrixone-operator --dependency-update -set image.repository="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/moc-pub/matrixone-operator" --set kruise.manager.image.repository="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/moc-pub/kruise-manager"

    详情可查看 matrixone-operator/values.yaml。

  4. 检查 operator 部署状态

    NS="mo-op"
helm list -n "${NS}"  # 返回有对应的 helm chart 包，部署状态为 deployed
kubectl get pod -n "${NS}" -owide # 返回有一个 pod 副本，状态为 Running

如需了解有关 Matrixone Operator 的更多信息，请查看 Operator 管理。

创建 MatrixOne 集群

  1. 首先创建 MatrixOne 的命名空间：

    NS="mo-hn"
kubectl create ns ${NS}

  2. 自定义 MatrixOne 集群的 yaml 文件，编写如下 mo.yaml 的文件：

    apiVersion: core.matrixorigin.io/v1alpha1
kind: MatrixOneCluster
metadata:
  name: mo
  namespace: mo-hn
spec:
  # 1. 配置 tn
  tn:
    cacheVolume: # tn 的磁盘缓存
      size: 5Gi # 根据实际磁盘大小和需求修改
      storageClassName: local-path # 如果不写，会用系统默认的 storage class
    resources:
      requests:
        cpu: 100m #1000m=1c
        memory: 500Mi # 1024Mi
      limits: # 注意 limits 不能低于 requests，也不能超过单节点的能力，一般根据实际情况来分配，一般设置 limits 和 requests 一致即可
        cpu: 200m
        memory: 1Gi
    config: |  # tn 的配置
      [dn.Txn.Storage]
      backend = "TAE"
      log-backend = "logservice"
      [dn.Ckp]
      flush-interval = "60s"
      min-count = 100
      scan-interval = "5s"
      incremental-interval = "60s"
      global-interval = "100000s"
      [log]
      level = "error"
      format = "json"
      max-size = 512
    replicas: 1 # tn 的副本数，不可修改。当前版本仅支持设置为 1。
  # 2. 配置 logservice
  logService:
    replicas: 3 # logservice 的副本数
    resources:
      requests:
        cpu: 100m #1000m=1c
        memory: 500Mi # 1024Mi
      limits: # 注意 limits 不能低于 requests，也不能超过单节点的能力，一般根据实际情况来分配，一般设置 limits 和 requests 一致即可
        cpu: 200m
        memory: 1Gi
    sharedStorage: # 配置 logservice 对接的 s3 存储
      s3:
        type: minio # 所对接的 s3 存储类型为 minio
        path: minio-mo # 给 mo 用的 minio 桶的路径，此前通过控制台或 mc 命令创建
        endpoint: http://minio.mostorage:9000 # 此处为 minio 服务的 svc 地址和端口
        secretRef: # 配置访问 minio 的密钥即 secret，名称为 minio
          name: minio
    pvcRetentionPolicy: Retain # 配置集群销毁后，pvc 的周期策略，Retain 为保留，Delete 为删除
    volume:
      size: 1Gi # 配置 S3 对象存储的大小，根据实际磁盘大小和需求修改
    config: | # logservice 的配置
      [log]
      level = "error"
      format = "json"
      max-size = 512
  # 3. 配置 cn
  tp:
    cacheVolume: # cn 的磁盘缓存
      size: 5Gi # 根据实际磁盘大小和需求修改
      storageClassName: local-path # 如果不写，会用系统默认的 storage class
    resources:
      requests:
        cpu: 100m #1000m=1c
        memory: 500Mi # 1024Mi
      limits: # 注意 limits 不能低于 requests，也不能超过单节点的能力，一般根据实际情况来分配，一般设置 limits 和 requests 一致即可
        cpu: 200m
        memory: 2Gi
    serviceType: NodePort # cn 需要对外提供访问入口，其 svc 设置为 NodePort
    nodePort: 31429 # nodePort 端口设置
    config: | # cn 的配置
      [cn.Engine]
      type = "distributed-tae"
      [log]
      level = "debug"
      format = "json"
      max-size = 512
    replicas: 1
  version: nightly-54b5e8c # 此处为 MO 镜像的版本，可通过 dockerhub 查阅，一般 cn、tn、logservice 为同一个镜像打包，所以用同一个字段指定即可，也支持单独在各自部分中指定，但无特殊情况请用统一的镜像版本
  # https://hub.docker.com/r/matrixorigin/matrixone/tags
  imageRepository: matrixorigin/matrixone # 镜像仓库地址，如果本地拉取后，有修改过 tag，那么可以调整这个配置项
  imagePullPolicy: IfNotPresent # 镜像拉取策略，与 k8s 官方可配置值一致

  3. 执行以下命令，在命名空间 mo-hn 中创建用于访问 MinIO 的 Secret 服务：

    kubectl -n mo-hn create secret generic minio --from-literal=AWS_ACCESS_KEY_ID=rootuser --from-literal=AWS_SECRET_ACCESS_KEY=rootpass123

    其中，用户名和密码使用在创建 MinIO 集群时设置的 rootUser 和 rootPassword。

  4. 执行以下命令，部署 MatrixOne 集群：

    kubectl apply -f mo.yaml

  5. 请耐心等待大约 10 分钟，如果出现 Pod 重启，请继续等待。直到你看到以下信息表示部署成功：

    [root@master0 mo]# kubectl get pods -n mo-hn      
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS      AGE
mo-tn-0                              1/1     Running   0             74s
mo-log-0                             1/1     Running   1 (25s ago)   2m2s
mo-log-1                             1/1     Running   1 (24s ago)   2m2s
mo-log-2                             1/1     Running   1 (22s ago)   2m2s
mo-tp-cn-0                           1/1     Running   0             50s

6. 连接 MatrixOne 集群

为了连接 MatrixOne 集群，您需要将对应服务的端口映射到 MatrixOne 节点上。以下是使用 kubectl port-forward 连接 MatrixOne 集群的指导：

  • 只允许本地访问：
nohup kubectl  port-forward -nmo-hn svc/mo-tp-cn 6001:6001 &
  • 指定某台机器或者所有机器访问：
nohup kubectl  port-forward -nmo-hn --address 0.0.0.0 svc/mo-tp-cn 6001:6001 &

在指定允许本地访问或指定某台机器或者所有机器访问后，你可以使用 MySQL 客户端连接 MatrixOne：

# 使用 'mysql' 命令行工具连接到MySQL服务
# 使用 'kubectl get svc/mo-tp-cn -n mo-hn -o jsonpath='{.spec.clusterIP}' ' 获取Kubernetes集群中服务的集群IP地址
# '-h' 参数指定了MySQL服务的主机名或IP地址
# '-P' 参数指定了MySQL服务的端口号，这里是6001
# '-uroot' 表示用root用户登录
# '-p111' 表示初始密码是111
mysql -h $(kubectl get svc/mo-tp-cn -n mo-hn -o jsonpath='{.spec.clusterIP}') -P 6001 -uroot -p111
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 163
Server version: 8.0.30-MatrixOne-v1.1.1 MatrixOne

Copyright (c) 2000, 2023, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

显示 mysql> 后，分布式的 MatrixOne 集群搭建连接完成。

Info

上述代码段中的登录账号为初始账号，请在登录 MatrixOne 后及时修改初始密码，参见密码管理。