删除数据
本文档介绍如何使用 SQL 语句在 MatrixOne 中删除数据。
开始前准备
已完成单机部署 MatrixOne。
删除数据 SQL 语句
你可以通过三种方式删除数据:DROP TABLE
、TRUNCATE TABLE
和 DELETE TABLE
。
三者的区别是:
DELETE TABLE
:当你要删除部分记录时,用DELETE TABLE
。TRUNCATE TABLE
:当你仍要保留该表,表的结构、索引和约束等都需要保持不变,但要删除所有记录时,用TRUNCATE TABLE
。DROP TABLE
:当你不再需要该表时,用DROP TABLE
。
DELETE
DELETE FROM tbl_name [[AS] tbl_alias]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
-
DELETE FROM tbl_name
:指定要从表中删除数据的目标表。tbl_name 是表的名称。 -
[AS] tbl_alias
(可选):可以使用 AS 关键字为目标表指定一个表别名(tbl_alias)。别名是可选的,用于简化查询并在语句中引用表。 -
[WHERE where_condition]
(可选):WHERE 子句用于指定删除数据的条件。只有满足指定条件的行才会被删除。where_condition 是一个逻辑表达式,可以使用各种比较运算符和逻辑运算符来定义条件。 -
[ORDER BY ...]
(可选):ORDER BY 子句用于按指定的列对要删除的行进行排序。可以使用一个或多个列,并可以指定升序(ASC)或降序(DESC)排序。排序将影响删除的行的顺序。 -
[LIMIT row_count]
(可选):LIMIT 子句用于限制从表中删除的行数。它指定要删除的最大行数(row_count)。如果未指定 LIMIT 子句,则将删除满足 WHERE 条件的所有行。
TRUNCATE
> TRUNCATE [TABLE] table_name;
TRUNCATE
语句用于删除表中的所有数据,保留表的结构。它将快速清空表,而不是逐行删除数据。
[TABLE]
(可选)关键字用于提供更清晰的语法,但在大多数数据库系统中可以省略。table_name
是要进行操作的目标表的名称。
DROP
> DROP TABLE [IF EXISTS] [db.]name
DROP TABLE
语句用于完全删除数据库中的表,包括表的结构和数据。
[IF EXISTS]
(可选)关键字表示如果表存在,则执行删除操作。如果省略此关键字,并且要删除的表不存在,将引发错误。[db.]
(可选)指定表所在的数据库名称。如果未提供数据库名称,则默认为当前数据库。name
是要删除的表的名称。
GC(Garbage Collection)机制
在默认配置下,MatrixOne 在执行 DELETE
、DROP
或 TRUNCATE
语句后,并不会立即从磁盘中删除数据,而是将这些数据标记为可删除状态。随后,GC(垃圾回收)机制会定期进行扫描,并清理不再需要的旧数据。
默认情况下,垃圾回收机制每隔 30 分钟进行一次扫描。每次扫描会查找超过 1 小时通过 SQL 语句被删除的数据,并开始清理操作,以释放磁盘空间。完成所有清理的最长周期为 90 分钟。因此,需要注意的是,执行 DELETE
、DROP
或 TRUNCATE
语句并不会立即减少磁盘使用量。只有在垃圾回收过程中,被标记为可删除的数据才会被清理并释放空间。
示例
- 示例 1
-- 创建表
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
department VARCHAR(50)
);
-- 插入数据
INSERT INTO employees (id, name, department)
VALUES (1, 'John Doe', 'HR'),
(2, 'Jane Smith', 'Marketing'),
(3, 'Mike Johnson', 'IT'),
(4, 'Emily Brown', 'Finance');
-- 查看初始数据
mysql> SELECT * FROM employees;
+------+--------------+------------+
| id | name | department |
+------+--------------+------------+
| 1 | John Doe | HR |
| 2 | Jane Smith | Marketing |
| 3 | Mike Johnson | IT |
| 4 | Emily Brown | Finance |
+------+--------------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)
-- 删除部分数据
mysql> DELETE FROM employees WHERE department = 'IT';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-- 查看删除后的数据
mysql> SELECT * FROM employees;
+------+-------------+------------+
| id | name | department |
+------+-------------+------------+
| 1 | John Doe | HR |
| 2 | Jane Smith | Marketing |
| 4 | Emily Brown | Finance |
+------+-------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 示例 2
-- 创建表
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(50),
order_date DATE
);
-- 插入数据
INSERT INTO orders (order_id, customer_name, order_date)
VALUES (1, 'John Doe', '2022-01-01'),
(2, 'Jane Smith', '2022-02-01'),
(3, 'Mike Johnson', '2022-03-01'),
(4, 'Emily Brown', '2022-04-01'),
(5, 'David Wilson', '2022-05-01');
-- 查看初始数据
mysql> SELECT * FROM orders;
+----------+---------------+------------+
| order_id | customer_name | order_date |
+----------+---------------+------------+
| 1 | John Doe | 2022-01-01 |
| 2 | Jane Smith | 2022-02-01 |
| 3 | Mike Johnson | 2022-03-01 |
| 4 | Emily Brown | 2022-04-01 |
| 5 | David Wilson | 2022-05-01 |
+----------+---------------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)
-- 删除最早的两个订单
mysql> DELETE FROM orders
WHERE order_id IN (
SELECT order_id
FROM orders
ORDER BY order_date
LIMIT 2);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
-- 查看删除后的数据
mysql> SELECT * FROM orders;
+----------+---------------+------------+
| order_id | customer_name | order_date |
+----------+---------------+------------+
| 3 | Mike Johnson | 2022-03-01 |
| 4 | Emily Brown | 2022-04-01 |
| 5 | David Wilson | 2022-05-01 |
+----------+---------------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)