单表查询
本篇文章介绍如何使用 SQL 来对数据库中的数据进行查询。
开始前准备
你需要确认在开始之前,已经完成了以下任务:
- 已完成单机部署 MatrixOne。
数据准备
新建一个命名为 token_demo 的数据库
CREATE DATABASE token_demo;
USE token_demo;
新建一个命名为 token_count 的表
CREATE TABLE token_count (
id int,
token varchar(100) DEFAULT '' NOT NULL,
count int DEFAULT 0 NOT NULL,
qty int,
phone char(1) DEFAULT '' NOT NULL,
times datetime DEFAULT '2000-01-01 00:00:00' NOT NULL
);
INSERT INTO token_count VALUES (21,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',3,7800,'n','1999-12-23 17:22:21');
INSERT INTO token_count VALUES (22,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',4,5000,'y','1999-12-23 17:22:21');
INSERT INTO token_count VALUES (18,'346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda',3,13200,'b','1999-12-23 11:58:04');
INSERT INTO token_count VALUES (17,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',4,15000,'b','1999-12-23 11:36:53');
INSERT INTO token_count VALUES (16,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',3,13200,'b','1999-12-23 11:36:53');
INSERT INTO token_count VALUES (26,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',5,1500,'b','1999-12-27 09:44:24');
INSERT INTO token_count VALUES (24,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',3,5400,'y','1999-12-23 17:29:12');
INSERT INTO token_count VALUES (25,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',4,6500,'y','1999-12-23 17:29:12');
INSERT INTO token_count VALUES (27,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,6200,'b','1999-12-27 09:44:24');
INSERT INTO token_count VALUES (28,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,5400,'y','1999-12-27 09:44:36');
INSERT INTO token_count VALUES (29,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',4,17700,'b','1999-12-27 09:45:05');
简单的查询
在 MySQL Client 等客户端输入并执行如下 SQL 语句:
mysql> SELECT id, token FROM token_count;
输出结果如下:
+------+----------------------------------+
| id | token |
+------+----------------------------------+
| 21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
| 22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
| 18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda |
| 17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
| 16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
| 26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
| 24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
| 25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
| 27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
| 28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
| 29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
+------+----------------------------------+
对结果进行筛选
如果你需要从诸多查询得到的结果中筛选出你需要的结果,可以通过 WHERE
语句对查询的结果进行过滤,从而找到想要查询的部分。
在 SQL 中,可以使用 WHERE
子句添加筛选的条件:
mysql> SELECT * FROM token_count WHERE id = 25;
输出结果如下:
+------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
| id | token | count | qty | phone | times |
+------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
| 25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 4 | 6500 | y | 1999-12-23 17:29:12 |
+------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
对结果进行排序
使用 ORDER BY
语句可以让查询结果按照期望的方式进行排序。
例如,可以通过下面的 SQL 语句对 token_count 表的数据按照 times 列进行降序 (DESC) 排序。
mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC;
输出结果如下:
+------+----------------------------------+---------------------+
| id | token | times |
+------+----------------------------------+---------------------+
| 29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
| 28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
| 26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
| 25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
| 21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
| 22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
| 18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda | 1999-12-23 11:58:04 |
| 17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
| 16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
+------+----------------------------------+---------------------+
限制查询结果数量
如果希望只返回部分结果,可以使用 LIMIT
语句限制查询结果返回的记录数。
mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC LIMIT 5;
运行结果如下:
+------+----------------------------------+---------------------+
| id | token | times |
+------+----------------------------------+---------------------+
| 29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
| 28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
| 26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
+------+----------------------------------+---------------------+
聚合查询
如果你想要关注数据整体的情况,而不是部分数据,你可以通过使用 GROUP BY
语句配合聚合函数,构建一个聚合查询来帮助你对数据的整体情况有一个更好的了解。
比如说,你可以将基本信息按照 id、count、times 列进行分组,然后分别统计:
mysql> SELECT id, count, times FROM token_count GROUP BY id, count, times
ORDER BY times DESC
LIMIT 5;
运行结果如下:
+------+-------+---------------------+
| id | count | times |
+------+-------+---------------------+
| 29 | 4 | 1999-12-27 09:45:05 |
| 28 | 3 | 1999-12-27 09:44:36 |
| 26 | 5 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 27 | 3 | 1999-12-27 09:44:24 |
| 24 | 3 | 1999-12-23 17:29:12 |
+------+-------+---------------------+