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RANK()

函数说明

RANK() 为数据集中的每一行提供一个唯一的排名。RANK() 首先根据 ORDER BY 子句中指定的列对数据集进行排序,然后为每一行赋予一个唯一的排名。

RANK() 函数在处理相同值(即平局)的情况时,有一个特殊的行为:当两行或更多行具有相同的值时,它们将获得相同的排名。然后,它将跳过紧随其后的一个或多个排名。例如,如果两行获得排名 1,那么下一行将获得排名 3,而不是 2。

函数语法

> RANK() OVER (
    [PARTITION BY column_1, column_2, ... ]
    ORDER BY column_3, column_4, ...
)
  • PARTITION BY 子句是可选的,它将数据集分为多个分区,在每个分区内部单独计算排名。
  • ORDER BY 子句定义了数据集的排序方式,即根据哪一列或哪些列进行排序。可以指定升序(ASC)或降序(DESC)排序。

示例

-- 创建一个新的表 'SalesTable',该表具有三个字段:'Department', 'Employee'和 'Sales'
CREATE TABLE SalesTable (
  Department VARCHAR(50),
  Employee VARCHAR(50),
  Sales INT
);

-- 向'SalesTable'表中插入数据,每行包含一个部门(Department)、一个员工(Employee)和他们的销售额(Sales)
INSERT INTO SalesTable (Department, Employee, Sales) VALUES
('Marketing', 'John', 1000),
('Marketing', 'Jane', 1200),
('Sales', 'Alex', 900),
('Sales', 'Bob', 1100),
('HR', 'Alice', 800),
('HR', 'Charlie', 850);

-- 查询'SalesTable'表,并返回每个部门的每个员工,他们的销售额,以及他们所在部门的总销售额(DepartmentSales)
-- 还将返回每个员工在其所在部门的销售额排名(SalesRank)
-- 对于总销售额,使用窗口函数 SUM(),并用'OVER(PARTITION BY Department)'对每个部门分别进行计算
-- 对于销售额排名,使用窗口函数 RANK(),并用'OVER(PARTITION BY Department ORDER BY Sales DESC)'对每个部门的员工根据销售额进行降序排名
-- 在RANK()函数中,如果两个员工的销售额相同,他们会获得相同的排名,并且下一个销售额的排名会跳过。例如,如果有两个员工的销售额都是第一,那么下一个销售额的排名就是第三,而不是第二。
mysql> SELECT
  Department,
  Employee,
  Sales,
  SUM(Sales) OVER(PARTITION BY Department) AS DepartmentSales,
  RANK() OVER(PARTITION BY Department ORDER BY Sales DESC) AS SalesRank
FROM
  SalesTable;
+------------+----------+-------+-----------------+-----------+
| department | employee | sales | DepartmentSales | SalesRank |
+------------+----------+-------+-----------------+-----------+
| HR         | Charlie  |   850 |            1650 |         1 |
| HR         | Alice    |   800 |            1650 |         2 |
| Marketing  | Jane     |  1200 |            2200 |         1 |
| Marketing  | John     |  1000 |            2200 |         2 |
| Sales      | Bob      |  1100 |            2000 |         1 |
| Sales      | Alex     |   900 |            2000 |         2 |
+------------+----------+-------+-----------------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)