使用 CTAS 复制表
什么是 CTAS
CTAS(Create Table As Select)，是一种 SQL 语句，用于基于现有表或查询结果快速创建一个新表 (复制表）。CTAS 语句执行时，会根据 SELECT 子句生成的数据直接创建一个新表，并且新表的列结构和数据类型会与 SELECT 子句中的结果集保持一致。
应用场景
CTAS 的应用场景非常广泛，主要包括：
-
数据迁移：使用 CTAS 可以快速地将数据从一个表迁移到另一个表，同时可以改变表的存储结构和分布策略，以适应不同的查询和存储需求。
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数据备份：CTAS 可以用来创建数据的备份副本，这对于数据恢复和历史数据分析非常有用。
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表结构变更：当需要修改表结构（如添加或删除列、更改数据类型等）时，CTAS 可以创建一个新的表来反映这些更改，而不会影响原始表。
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数据科学和机器学习：在数据科学项目中，CTAS 可以用于准备数据集，创建适合机器学习模型训练的干净、格式化的数据表。
CTAS 是一种高效的 SQL 操作，它通过简化数据管理流程和增强操作的灵活性，大幅提升了数据处理和分析的效率。但在应用 CTAS 时，需要考虑到目标数据库系统对 CTAS 的支持程度及其对系统性能的潜在影响，以保证数据同步和操作的准确性和有效性。
开始前准备
已完成单机部署 MatrixOne。
如何使用 CTAS
语法
CTAS 语句通常采用以下形式：
CREATE [TEMPORARY] TABLE table_name as select
有关更多的语法说明，请查看章节 Create Table As Select
案例
假设我们有一个电子商务平台，并且我们想要创建一个数据表来分析每个订单的详细信息，包括订单号、客户 ID、订单日期、产品 ID、产品数量和产品价格。
CREATE TABLE orders(
order_id int auto_increment PRIMARY KEY,
customer_id int,
order_date date,
product_id int,
quantity int,
price float
);
INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(30,"2023-04-01",5001,2,19.99);
INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(40,"2023-04-02",5002,1,29.99);
INSERT INTO orders(customer_id,order_date,product_id,quantity,price) values(30,"2023-04-03",5001,1,19.99);
mysql> select * from orders;
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
| order_id | customer_id | order_date | product_id | quantity | price |
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
| 1 | 30 | 2023-04-01 | 5001 | 2 | 19.99 |
| 2 | 40 | 2023-04-02 | 5002 | 1 | 29.99 |
| 3 | 30 | 2023-04-03 | 5001 | 1 | 19.99 |
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
--为了便于分析，我们想要将每个订单的总价格计算出来，并创建一个新的表，其中包含订单号、客户 ID、订单日期和订单总价格。
CREATE TABLE orders_analysis AS
SELECT
order_id,
customer_id,
order_date,
product_id,
quantity,
price,
CAST((quantity * price) AS float) AS total_price
FROM
orders;
mysql> select * from orders_analysis;
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
| order_id | customer_id | order_date | product_id | quantity | price | total_price |
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
| 1 | 30 | 2023-04-01 | 5001 | 2 | 19.99 | 39.98 |
| 2 | 40 | 2023-04-02 | 5002 | 1 | 29.99 | 29.99 |
| 3 | 30 | 2023-04-03 | 5001 | 1 | 19.99 | 19.99 |
+----------+-------------+------------+------------+----------+-------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
在这个例子中，CTAS 语句不仅复制了原始表中的列，而且还添加了一个新的计算列 total_price，该列通过将每个订单的产品数量乘以价格来计算订单行项的总价格。这样，我们就得到了一个适合进行销售分析的新表，可以直接用于生成报告或进行进一步的数据分析。
这个例子展示了 CTAS 在数据转换和准备方面的强大能力，它允许我们在创建新表的同时进行数据的清洗和转换，从而为数据分析提供了便利。