您刚刚完成了什么¶
您刚刚完成的，不只是一次文件上传或一次知识库问答。您把一批原始文件变成了一条可以再次运行、能够核对来源、还能继续产出结果的数据应用链路。
这条链路的价值不在于走过了多少页面，而在于每一步都留下了可以继续使用的对象：Catalog 中的数据资产、工作流定义与执行记录、完成基本验证的知识库，以及智能体生成的结果。
复杂的数据准备变成了可重复的能力¶
教程开始时，您手上只有两份尚未整理的文件。教程结束后，这批数据有了统一的位置、固定的加工方法、可核对的检索入口和实际产出。
数据有了稳定的地址。 原始文件进入数据卷，并在 Catalog 中登记。工作流、知识库和智能体引用的是同一份受管理的数据，不需要在不同环节反复上传和寻找文件。
加工方法被保存下来。 工作流记录解析、切分、索引和写出的过程；执行列表记录每次处理是否完成。下一批同类数据到来时，这套处理过程可以再次运行，而不必重新拼出全部步骤。
结果有了验证依据。 知识库问答中的来源引用，证明回答能够回到原始资料。问答在这里不是终点，而是把数据交给智能体之前的一次基本检查。
同一份数据继续走向应用¶
第 10 步没有为智能体重新准备数据。您把刚刚验证过的知识库直接绑定到智能体，智能体据此完成任务，并把结果作为文件放入输出区域。
这意味着，数据接入、加工和验证不再是每个应用都要重复建设的前置工程。处理好的数据可以继续支持检索与问答，也可以被智能体用于生成报告、组织分析、驱动看板或连接外部系统。
教程留下的不是一次演示，而是一组可以继续使用的能力：
教程中留下的对象 |
它让后续工作具备什么能力 |
|---|---|
Catalog 中的数据资产 |
数据有统一位置，可以被后续环节持续找到 |
工作流与执行记录 |
数据处理可以重复运行，运行状态可以检查 |
知识库与来源引用 |
数据可以被检索，结论可以回到来源 |
智能体输出 |
可靠数据可以转化为可交付的应用结果 |
现在，您已经知道这条链路中的对象如何衔接。要更换数据源、调整工作流或构建自己的智能体，请从下一步进入对应指南。
两种操作方式¶
本教程采用界面操作，让您看见链路中的对象和状态。MOI 也支持通过自然语言让内置 AI 完成同类操作；两种方式使用同一套数据、工作流、知识库和智能体能力。