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按知识库 ID 查询模型定义和来源数量。更新或删除前应先用此接口确认当前状态。

GET https://api.moi.matrixorigin.cn/v5/semantic-models/{model_id}

调用前准备

先查询知识库列表取得知识库 ID。准备有目标工作区访问权限的个人访问令牌和目标工作区 ID。

请求参数

curl "https://api.moi.matrixorigin.cn/v5/semantic-models/$MODEL_ID" \
  -H "X-API-Key: $AI_STUDIO_API_KEY" \
  -H "X-Workspace-ID: $WORKSPACE_ID"

字段

类型

必填

说明

model_id

integer

是

知识库 ID。

成功响应

成功时返回 200。data 为知识库定义和来源数量。

{
  "code": "OK",
  "msg": "OK",
  "data": {
    "id": 401,
    "name": "product_docs",
    "description": "产品文档",
    "tables": [],
    "files": [],
    "source_counts": {
      "files": 2,
      "tables": 1,
      "total": 3
    },
    "created_at": 1735632000,
    "updated_at": 1735718400
  }
}

字段

类型

说明

code

string

成功时为 OK。

msg

string

成功时为 OK。

data

object

响应数据。

下面表格展开响应示例中 data 对象;每一行是该对象的一个字段。

字段

类型

说明

id

integer

知识库 ID。

name

string

知识库名称。

description

string

知识库说明;未设置时可能省略。

tables

array of object

兼容的旧式表来源定义。

files

object

兼容的旧式文件来源定义;未设置时可能省略。

source_counts

object

当前来源数量。

created_at

integer

Unix 时间戳。

updated_at

integer

Unix 时间戳。

下面表格展开响应示例中 data.tables 数组的每一项;每一行是该数组项的一个字段。

字段

类型

说明

db_name

string

表来源所在的数据库名称。

table_names

array of string

该数据库中纳入知识库的表名称。

下面表格展开响应示例中 data.files 对象;每一行是该对象的一个字段。

字段

类型

说明

file_ids

array of string

文件 ID。

parents

array of string

文件来源的父路径。

volume_ids

array of string

文件来源的卷 ID。

volumes

array of object

文件来源卷及路径。

vector_table

string

向量表名称。

embedding_model

string

Embedding 模型标识。

tags

array of string

文件来源标签。

下面表格展开响应示例中 data.files.volumes 数组的每一项;每一行是该数组项的一个字段。

字段

类型

说明

volume_id

string

卷 ID。

parents

array of string

卷来源的父路径。

path

array of string

卷内文件路径。

下面表格展开响应示例中 data.source_counts 对象;每一行是该对象的一个字段。

字段

类型

说明

files

integer

文件来源数。

tables

integer

表来源数。

total

integer

来源总数。

错误响应

{
  "code": "ErrNotFound",
  "msg": "resource not found",
  "data": null
}

字段

类型

说明

code

string

错误代码。

msg

string

面向调用者的错误信息。

data

null

发生错误时为 null。

后续操作

需要修改属性时更新知识库;接入数据时添加数据源。

最后更新于