知识库

知识库（Knowledge Base）是供 AI 检索的数据集：把加工好的表与文件划入范围，附一份使用说明；此后您提问，AI 在这个范围内检索并作答，答案可溯源到原文。从建库到问答，都在本页。

创建知识库

知识库由两部分组成：

组成	作用
选定的数据	划定 AI 的检索范围：哪些表、哪些文件属于这个知识库
使用说明	告诉 AI 这批数据是什么、口径如何、适合回答什么问题

问答与智能体都以知识库为检索对象；范围之外的数据，AI 不会检索到。

使用说明直接影响回答质量

使用说明不是备注——AI 检索与作答时会读取它。写清三件事：

• 数据是什么：来源、范围、时间跨度。例如「2024—2025 年销售合同，含扫描件」。

• 口径与约定：字段含义、单位、缩写等容易被误读的信息。

• 适合与不适合：这批数据能回答什么，不能回答什么。

同一批数据，使用说明含糊与清晰，AI 的检索准确率与回答的边界感有可观察的差异。

提问

一次问答发生了什么：

1. 您的问题被转换为检索请求，在知识库范围内检索相关内容。

2. 检索到的片段，连同使用说明，一并交给模型。

3. 模型基于这些材料作答；答案附引用，沿数据血缘可回溯到原文。

验证一个新知识库，用两类问题：原文中确有答案的——检验答案是否正确、引用是否指向正确原文；原文中没有答案的——检验 AI 是否如实说明检索不到，而不是编造。

回答不理想时，逐段回查

回答的质量由整条数据链路决定，而不只由模型决定：

症状	先检查	前往
答案说「没有相关信息」，但原文里明明有	这份文件加工了吗？产物入库了吗？	数据加工
答案引用了无关内容	知识库范围是否过宽？使用说明是否说明了适用问题？	本页上方
答案口径错误（单位、时间、字段含义）	使用说明是否交代了口径与约定？	本页上方
想确认某句话出自哪份文件	沿答案引用回溯血缘	数据目录

下一步

您想做的事	前往
让智能体用这个知识库执行任务	智能体
从上传到问答完整走一遍	快速开始

面向 AI 代理的说明：检索前先读取知识库的使用说明；范围之外的数据不在检索结果中，不要凭空补全；回答必须基于检索结果并给出引用，检索为空时如实说明。

最后更新于 2026 年 8 月 14 日