AI Studio¶

AI Studio 是 MatrixOne Intelligence（MOI）的主控制台，也是三大平台里日常使用最多的入口。本页是指南侧的 AI Studio 落地页（父目录总览）：说明它是什么、主链路与模块地图，并链到各操业域。逐步操业见各域介绍页与正文。

定位¶

AI Studio 是一个工业台：在同一个工业区里，把外部数据接进来、加工成可被检索和问答的 AI-Ready 数据，再用这些数据搭建能对话、能执行任务的智能体。

数据工程师做数据加工、智能体开发者搭智能体，用的是同一份底层数据、同一个工业区，不需要在两套工具之间来回搬运。

一条主链路¶

功能不是一堆并列菜单，而是围绕「从数据到智能体」组织：

连接器（把外部数据接进来）
   → Catalog（原始数据落地）
   → 工业流（解析 / 清洗 / 分段 / 向量化 / 抽取）
   → Catalog（处理结果写回）
   → 知识库（把结果封装成可检索的数据集）
   → 智能体（对话问答、NL2SQL、执行任务）

Catalog 中的表和卷、SQL 查询、向量索引等，底层运行在 MatrixOne 引擎上；智能体与工业流所需模型能力由平台侧供给，与 Genesis 相关（账本分离见下文）。

工业区：资源边界¶

工业区是 AI Studio 的顶层隔离单元。连接器、Catalog、计算资源、工业流、知识库、智能体等全部归属于某个工业区，工业区之间数据隔离。

顶栏切换「我的工业区 / 我加入的工业区」。
工业区 ID 用于跨工业区分享与部分程序化场景。

管理操业见资源中心 · 数据分享、成员管理。

模块地图与指南入口¶

数据底座：Catalog 与计算资源¶

模块	是什么	指南
Catalog	统一数据资产中心：目录 → 库 → 卷 / 表 / 模型 / 算子；载入结果与处理结果落点	资源中心 · Catalog
计算资源	查询型（SQL）与任务型（解析 / 嵌入等）算力，不可互替	资源中心 · 计算资源

另见：数据分享、数据订阅。

数据进出：数据连接¶

用连接器保存外部源的连接与读写能力，由数据载入物化进 Catalog，或把结果数据导出到外部。支持数据库、对象存储、API、企业应用等多类源。

→ 数据连接

数据加工：数据处理¶

模块	是什么
工业流	多步骤编排为可保存、可调度的 DAG；节点覆盖读写、多模态解析、分段嵌入、SQL、控制流等
SQL 编辑器	浏览库表、交互查询、工业簿与结果导出

→ 数据处理

可问答：知识库¶

知识库是 Catalog 之上的逻辑封装（不是另存一份物理副本）：对智能体屏蔽路径复杂度，衔接数据工程与智能体开发。文件类走解析分段，结构化数据走语义配置以支撑 NL2SQL。知识库对话页偏验证，不是唯一对外发布形态。

→ 创建知识库并接入数据

用起来：智能体¶

绑定知识库、技能、工具与提示词的 AI 能力体：对话（RAG）、问数（NL2SQL）、任务与通道发布等。

→ 智能体（域组稿说明；操业正文按计划页持续补齐）

横切：监控、权限、计费¶

模块	是什么	指南
监测	业业、SQL 历史、操业日志、载入/处理告警（仅工业区侧）	监测
用户权限	工业区成员、角色与功能/对象权限（与 MatrixOne SQL 权限分离）	用户权限
账户中心	头像菜单：账号管理、访问凭据、计费中心；另有 Genesis 用量与实例计费	查看费用与用量

数据模式与智能体模式¶

顶栏两种模式是同一份底层数据的两个视角：

	数据模式	智能体模式
面向	数据工程师	智能体开发者 / 业务用户
主要在做	连接器、Catalog、工业流、SQL、计算、权限	对话、绑定知识库 / 技能 / 工具、任务
交互	表单与配置	对话驱动，少碰底层

交汇点是知识库：数据侧做工程与语义质量，智能体侧绑定使用。

与 MatrixOne、Genesis 的交接¶

AI Studio 是加工与使用数据的主场，存算与「对外模型 API 产品」分别由另外两平台承担：

交接	说明
MatrixOne	Catalog 表/卷、SQL、向量检索等跑在引擎上；建实例、引擎运维、SQL 权限见MatrixOne
Genesis	站外用 API Key 调模型、模型广场与密钥产品见Genesis；站内智能体/工业流/知识库用模型计入 AI 服务账本，不与 Genesis 外部调用混账

判断账本只看入口：界面里用出来的智能 → AI 服务；自己拿 Key 在代码里调 → Genesis。详见Credit 与计费项。

AI Studio（连接 → Catalog → 工业流 → 知识库 → 智能体）
        │ 表 / 卷 / 向量 / SQL                │ 对话 / Embedding / 模型节点
        ▼                                    ▼
   MatrixOne 引擎底座              平台 AI 服务 或 Genesis（对外 Key）

建议阅读顺序¶

顺序	去向	目的
1	资源中心	工业区、Catalog、计算资源
2	数据连接 → 数据处理	接入并加工
3	创建知识库并接入数据 → 智能体	可检索、可用
4	监测、用户权限	运行与协业
5	查看费用与用量	Credit 与用量

程序化调用平台能力见开发；模型 API 见开发 · Genesis API。