文本嵌入

为文档正文生成文本向量,并把向量附加到原文档记录中。

适用于需要在工作流内继续使用带向量文档的场景。如果目标是直接建立可检索知识库,使用嵌入并添加到知识库

配置输入与模型

输入或配置

说明

文档 documents

必须提供非空文档数组,通常来自解析、清洗或分段节点

模型 model

选择文本嵌入模型;未指定时使用工作区文本嵌入服务配置

选择支持文本嵌入的模型。未指定模型时,需要先配置可用的工作区文本嵌入服务。

使用输出

输出仍为 documents。节点对非空正文生成向量,填入对应文档的 embedding,并保留文档元数据。

生成的向量保存在输出文档中。需要持久保存时,继续连接写入节点;需要建立检索索引时,使用知识库写入节点。

示例:给分段结果附加向量

流程示意:文档解析 → 分段 → 文本嵌入。

将分段结果整体传入 documents,选择文本嵌入模型。检查输出时,核对正文与对应向量仍在同一文档记录中。

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