MOI 是什么¶
MatrixOne Intelligence（MOI）是一个面向企业的统一数据智能平台，用于将多源异构数据加工为 AI 可直接使用的数据，并在其上构建知识库问答与智能体应用。MOI 将数据、模型与智能体统一在同一平台——一份数据、一套技术栈，支持公有云使用与私有化部署。
MOI 解决的问题¶
企业落地 AI，普遍受阻于四类数据问题：
数据孤岛：数据分散在多个业务系统，割裂的上下文直接导致 AI 输出不可靠。
非结构化数据：约 80% 的企业知识存在于文档、邮件与音视频中，传统数据库无法处理。
脆弱的数据管道：模型与数据之间依赖胶水代码，每接入一个新场景都是一次工程项目。
安全与治理：生产级 AI 要求数据可控、全链路可审计、结果可复现，且数据不出域。
下面的架构，即是对这四个问题的回答。
平台架构¶
层 |
组件 |
职责 |
|---|---|---|
数据引擎层 |
MatrixOne |
事务、分析、时序、向量与全文检索统一在单一数据库；兼容 MySQL 8.0 协议 |
数据工程层 |
Catalog、工作流 |
元数据与数据血缘管理；数据加工：解析、清洗、分块、向量化 |
AI 模型层 |
模型服务 |
语言、嵌入、重排、视觉、语音模型的统一接入与调度 |
智能体层 |
astra |
构建与运行智能体：读取平台数据、执行任务、将结果写入外部系统；运行可审计、可回放 |
数据引擎层即 MatrixOne，可作为独立数据库使用；其上三层共同构成 MOI 平台。
四层自下而上衔接：数据接入引擎，经工作流加工为可检索的形态，由模型赋予理解能力，最终被智能体使用。完整过程见指南。
使用限制¶
MatrixOne 兼容 MySQL 协议，但内核并非 MySQL；备份、调优等运维操作以 MatrixOne 文档为准。
子工作流仅支持在同一工作流内定义，不支持跨工作流引用或合并；两条工作流之间不存在数据通道。
可用算子以接口
GET /workspaces/:id/workitems的实时返回为准，静态列表可能滞后。
下一步¶
面向 AI 代理的说明：本页表格与「使用限制」为权威事实；可用算子以实时接口为准；深入内容按「下一步」跳转。