知识库

知识库是什么

知识库把文件资料和结构化数据整理成可管理、可检索、可问答的知识来源。它不是另一套物理存储,而是 Catalog 上的逻辑封装:对智能体开发者屏蔽 Catalog 路径复杂度,让智能体不必直接浏览 Catalog。

因为是逻辑封装而不是另存一份,同一份 Catalog 数据可被多个知识库引用。这也是知识库充当数据工程师与智能体开发者协作接口的原因:一边做数据治理,一边把处理好的内容交给智能体,底层仍是同一份数据。

视角

主要关心

智能体开发者

数据源是否就绪、对话效果、绑定到哪个智能体

数据工程师

Catalog 路径、处理状态、分段与语义质量、关联智能体

两类数据,两种后续路径

文件类资料与结构化表可同库共存,但处理与用法不同:

数据类型

系统如何处理

主要用途

文件类(文档、图片、音视频等)

解析、图文理解、音视频转写、分段与索引

检索与问答

结构化表

纳入数据范围,再配语义(维度、指标、关联等)

数据问答 / NL2SQL

每个知识库在 Catalog 中有系统维护的专属空间:原始资料与处理产物分开存放。确认资料是否生效时,应同时看处理状态实际检索结果,不要只看原始文件是否存在。

使用时必须建立的两点预期

  1. 数据源已接入 ≠ 内容已可问答。 上传或关联后还需处理完成,才能稳定参与检索。

  2. 知识库权限不替代底层数据权限。 即使持有知识库「使用」权,对 Catalog / 库表 / 原文件的访问仍受相应权限约束。

权限码见参考 · 权限点矩阵 中 K1–K5。

在链路中的位置

Catalog 资产 → 知识库(逻辑封装 / 处理 / 语义)→ 对话验证 或 智能体绑定
  • 上游:数据经数据连接落入 Catalog,或在知识库内本地上传(底层仍落 Catalog)。

  • 本域:创建知识库、接入与治理来源、检查分段、配置表语义、用对话验收。

  • 下游:在智能体中绑定知识库,作为正式应用能力;知识库对话本身偏验证层,不是唯一对外发布形态。

知识库对话

智能体

目的

验证知识范围、临时问答

可配置技能 / 工具 / 通道的应用

知识范围

本轮所选知识库

智能体绑定的知识库与能力

能力边界

轻量入口

完整智能体生命周期

操作指南 →

按顺序完成一条知识库链路:

  1. 创建与数据源

  2. 数据内容管理

  3. 分段与语义

  4. 对话与检索