MatrixOne¶
承上：AI Studio 脚下的引擎¶
AI Studio 里你在 Catalog 建的表和卷、SQL 编辑器和查询型计算资源跑的查询、知识库的向量索引，底层都运行在一个数据库引擎上——这个引擎就是 MatrixOne。本页讲的就是这个底座本身：它是什么、能力从哪来、以及当你需要直接使用它时看到的形态。
定位¶
MatrixOne 是一款面向 AI 应用的超融合云原生数据库。 它在单一引擎上同时支持事务（OLTP）、分析（OLAP）、向量检索和全文检索等混合负载，让企业不必再为「业务库 + 数仓 + 向量库 + 搜索引擎」维护多套系统、在它们之间反复搬数据。
对多数只在 AI Studio 里做数据与智能体的用户，MatrixOne 是默认的底层底座，日常感知不到；对 DBA 和数据平台角色，它是明确的数据库实例运维与 SQL 主场。
核心能力¶
能力 |
说明 |
|---|---|
超融合引擎 |
一份数据、一个引擎覆盖事务、分析、向量、全文等混合负载，减少多套系统拼接与数据搬运 |
AI-native 数据层 |
向量与全文是一等能力，直接支撑 RAG、语义检索和智能体所需的数据检索，而不是外挂一套并行数据平面 |
Git-for-Data |
快照、时间旅行、分支、合并、回滚等，让数据集像代码一样可实验、可复现、可回退 |
云原生弹性 |
存算分离、按负载伸缩，支撑从 Demo 到高并发生产的平滑过渡 |
MySQL 兼容 |
用 MySQL 协议和生态工具接入，降低迁移与学习成本 |
用户看到的形态：数据库实例¶
当你直接使用 MatrixOne 时，主要围绕数据库实例展开。
实例类型¶
类型 |
说明 |
|---|---|
Serverless |
计算资源随业务自动伸缩；含免费实例（每账户最多 5 个，有免费额度，可转生产） |
标准实例 |
独立稳定的节点规格；计算可包年包月或按量付费，存储按量计费 |
创建与连接¶
创建：选云与地区、配置容量与计费策略、设置 admin 密码（至少 8 位含大小写数字）与网络策略（推荐 IP 白名单），确认后创建。
连接：支持 MySQL 协议客户端（Navicat、DBeaver 等）、JDBC、Python、Go 驱动；可走公网、私网或浏览器端的数据库管理平台。连接信息在实例「连接」入口获取。
登录：admin 为最高权限用户；普通用户需先创建用户、角色并授权，登录时用户名格式为
用户名:角色名。
运维形态¶
创建、连接、监控、告警、事件、备份恢复、终止与恢复（终止后数据保留 7 天）等，都在实例管理平台完成。实例监控、告警与 AI Studio 工作区里的作业、告警同名但不是一回事，分别在各自平台查看。
两套权限，不要混¶
MatrixOne 的 SQL / 实例权限（GRANT、库 / 表级、实例侧账户与角色）和 AI Studio 的功能域权限是两套独立的控制面：都属于「掌控数据」，但配置入口、对象和粒度都不同，不能相互替代。SQL 权限详见指南 · MatrixOne 权限。
交接：底座之上要调的模型来自 Genesis¶
MatrixOne 把数据「放得下、查得动、管得住、可版本化」，但它自己不做模型推理。AI Studio 在这个底座上加工数据、运行智能体时要调用的模型——对话、Embedding、工作流模型节点——来自 Genesis 统一供给的模型服务，或平台内置的 AI 服务。下一页就讲这个模型门口。