三平台如何联动¶

一句话¶

三个平台是同一条链路的三段分工，共用一套账户和一套 Credit 账本：

MatrixOne 把数据放对、管住、查得动；
AI Studio 在这个底座上把数据做成 AI-Ready、让智能体用起来；
Genesis 把模型供给变成可运营、可计量、可对外的服务。

拆成三个门口，是为了让不同角色找对入口，而不是三套互不相干的东西。下面从三条主轴看它们具体怎么连。

主轴一：数据（MatrixOne ↔ AI Studio）¶

这是最硬的结构连接——不是「协同」，而是同一份数据的存储与加工关系。

AI Studio：连接器 → Catalog（表 / 卷 / 向量 / 模型 / 算子）→ 工作流 / SQL / 知识库
                                    │
                          （表、卷、向量、SQL 都落在）
                                    ▼
MatrixOne：超融合引擎（OLTP / OLAP / 向量 / 全文）+ 存算分离 + Git-for-Data

交接对象	在 AI Studio 一侧	在 MatrixOne 一侧
表	Catalog 里的结构化对象	引擎中的表存储
卷 / 文件	Catalog 里的非结构化对象	对象存储与引擎管理
向量	知识库 Embedding 结果	引擎的向量检索能力
SQL	SQL 编辑器、工作流 SQL 节点、NL2SQL	由查询型计算资源在引擎上执行

用户可以完全生活在 AI Studio 里、感知不到引擎；也可以作为 DBA 直接建实例、写 SQL。权限是两套：AI Studio 的功能域权限管「谁能用哪个功能 / 对象」，MatrixOne 的 SQL 权限管「谁能对哪张库表做什么」，都属于掌控数据，但分别配置。

主轴二：模型（Genesis ↔ AI Studio，账本分离）¶

AI Studio 内的智能体对话、知识库 Embedding、工作流模型节点都要调模型。模型供给可以共享同一套基础设施，但账本必须分开——这是产品设计，不是疏漏。

AI Studio 要调模型（对话 / Embedding / 工作流模型节点）
        │
        ├─ 在平台界面里用 → 计「AI 服务」（模型可隐藏、统一单价）
        │
        └─ 拿 API Key 在站外 / 自有应用调 → 计「Genesis」（模型自选、按模型计价）

「一体」不等于「一本糊涂账」：模型供给共享，但客户的账目与心智要清清楚楚。

主轴三：飞轮（运行数据回流）¶

智能体不是一次搭好就不变，它会越用越准——靠的是运行数据回流：

AI Studio 智能体执行任务
   → 产生交互、检索证据、反馈、成败记录
   → 沉淀为可治理数据（写回 Catalog，即 MatrixOne 底座）
   → 优化知识库分段、语义配置、检索与提示词策略
   → 更好的智能体

MatrixOne 的版本化（Git-for-Data）让每一轮数据可复现、可回退；Genesis 在需要模型侧推理时提供算力；AI Studio 是飞轮转动的主场地。

账本分离¶

账本分离是三平台计费的地基，写任何计费 / 用量相关内容都要遵守。同一次模型调用算哪本账，只看入口：

计费项	卖什么	谁发起	模型是否暴露
AI 服务	平台封装的 AI 能力	在 AI Studio 用智能体 / 工作流 / 知识库	隐藏
Genesis	对外的模型服务	拿 API Key 在站外 / 自有应用调用	暴露，自选
BYOM	自有模型接入服务	把自己部署的模型接入工作流等	模型归你

快速判断：

界面里用出来的智能（对话、知识库问答等）→ AI 服务
用 API Key 在代码里调模型 → Genesis
调的是你自己部署的模型 → BYOM

账单上出现「Genesis」一般来自直接调用模型 API；界面里用出来的智能不计入 Genesis 前台用量。完整口径见Credit 与计费项。

统一账户¶

三个门口共用一套注册登录与身份，不重复建号：

同一账户进入不同门口，顶栏切换子产品；
Credit 在账户侧统一计量，但账单明细按平台 / 计费项拆开；
Genesis 的 API Key 主路径由账户体系（UC）的服务账号签发——账户是贯穿三平台的另一条线。

只用其中一个会缺什么¶

只用…	会缺什么
只有 MatrixOne	有库，但缺多模态治理、知识库协作面、智能体构建与闭环
只有 AI Studio（设想没有底座）	没有超融合存算与版本化地基，「一站式」无处落地
只有 Genesis	会调模型，但没有企业私域的 AI-Ready 数据与智能体工作台
AI Studio + 站外自拼库 / 向量 / 网关	回到碎片化与多套系统拼接——正是 MOI 要消除的

三种典型组合用法¶

用法	怎么串
企业知识智能体（最常见）	AI Studio 接入 → 工作流解析 → 知识库 → 智能体；数据落在 MatrixOne；仅当外部应用也要直连模型时才用 Genesis
结构 + 非结构混合问答	MatrixOne + Studio SQL / 工作流备好指标宽表，知识库备好文档，智能体先查数再检索文档
以模型 API 为主	先用 Genesis 的 Key / 模型 / 用量 / 日志；需要私域增强时再进 AI Studio + MatrixOne 做 RAG