概览

MOI 面向多种业务场景，支持从数据准备到业务应用的完整实践。这些教程以典型场景为主线，帮助您了解平台的使用方式，并通过清晰的配置与验证步骤快速完成实践和复用。

选择一个应用场景

从一个明确结果开始，跟随教程完成整条操作链路。

11 个教程

约 10 分钟 用样例数据完成第一次 AI 问答 创建工作区，上传一份样例资料，建立知识库并完成第一次带来源的 AI 问答。 约 10 分钟 快速创建并使用首个智能体 用自然语言创建项目周报整理助手，确认候选方案并完成第一次对话测试。 约 20 分钟 用财务审核 Skill 创建报销审核智能体 导入财务审核规则，创建可复用的报销审核智能体，并用测试记录核对风险结果。 约 20 分钟 使用智能体整理并提交 GitHub Issue 绑定 GitHub 工具实例，让智能体先生成 Issue 草稿，并在确认后提交到测试仓库。 约 15 分钟 从一份 PDF 创建首个知识库 上传 PDF，完成解析和索引，并用带引用的问答核对原文。 约 15 分钟 从本地 Excel 到 NL2SQL 智能问数 把 Excel 导入数据表，用自然语言查询销售额、订单数等指标。 约 25 分钟 用语义配置提升知识库问数准确性 导入销售订单 CSV，配置多种语义条目，并比较配置前后的问数结果。 约 15 分钟 为文档问答配置 RAG 语义 导入客户支持 SLA 文档，配置一条 RAG 标准问答，并用相同问题验证回答。 约 30 分钟 使用工作流批量构建图文 RAG 数据 用系统模板批量解析图文资料，同时建立文本和图片索引，并验证跨文档问答。 约 15 分钟 使用工作流批量转录音频 用语音转录模板批量处理会议、反馈和访谈录音，并在 Catalog 中查看转录文本。 约 30 分钟 批量提取 S3 钻孔资料中的编号和孔深 将 S3 中的钻孔柱状图批量导入 MOI，自动提取钻孔编号和孔深，并生成 JSON 结果。
最后更新于